Von AI-Experimenten
zu messbarer Produktwirkung.
Wir finden die Engpässe, die Deine Produktentwicklung heute schmerzhaft ausbremsen, und bauen die Agenten, die helfen, sie aufzulösen.
- Understand the context
- Assess the output
- Learn and improve
- Impact over hype
- Cycle Time & Impact
- In your product process
Die meisten AI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie.
Teams experimentieren mit Tools, einzelne PMs werden schneller, und trotzdem ändert sich am Gesamtergebnis nichts. Der Grund ist fast immer derselbe: Der Prozess, den die AI beschleunigen soll, ist nirgends explizit gemacht. Was niemand beschreiben kann, kann auch kein Agent unterstützen oder gar übernehmen.
Und solange niemand misst, was Produktarbeit tatsächlich bewirkt, lässt sich auch nicht sagen, ob AI etwas verbessert hat oder einfach nur mehr Output produziert hat.
„AI kompensiert fehlende Klarheit nicht. Sie skaliert Unklarheit.“
Wir starten bei der Wirkung, nicht bei der Technologie.
Jede Produktorganisation hat mindestens einen Engpass, der am meisten schmerzt. Wir machen Euren Workflow explizit, messen zwei Dinge und finden diesen und weitere Engpässe. Erst danach stellt sich die Frage, ob und wo ein Agent helfen kann.
Cycle Time
Waiting runs the clock
How long does it take an identified opportunity to reach the customer as something that works? And how much of that is waiting at handover points?
Impact
Built without moving anything
How well is something validated before it gets built? And above all: does what ships move the number it was meant to move?
Wir messen beides, vorher und nachher. Bewegen sich keine der beiden Zahlen, wird iteriert, nicht skaliert.
The plots are schematic.
Vier Schritte zu einem laufenden Agenten.
- 01
Assess
Darum geht es hierAI Product Maturity AssessmentWir gehen in ein konkretes Produktteam und machen sichtbar, wie dort heute gearbeitet wird: Workflow, Übergaben, Artefakte, Daten. Am Ende steht der Engpass, der am meisten weh tut, eine Baseline als Referenzpunkt — und die Entscheidung, was ein Pilot prüfen soll.
- 02
Enable
Product Team EnablementDein Team lernt, was Agenten wirklich können und wo die Grenzen liegen. Keine Prompting-Tricks: Kontext aufbauen, Output bewerten, Evidenz abwägen. Was dabei entsteht, bleibt als wiederverwendbares Arbeitsmaterial im Team.
Book the trainingThe enablement is delivered by our vetted training partners at agenticpm.de, held to the same bar as our own work. You book there, and you can still come to us at any point — and if you do not know your constraint yet, start with the assessment.
- 03
Pilot
Operating Model PilotEin Team fährt einen vollständigen Loop an Deinem tatsächlichen Engpass — mit festem Scope, klaren Gates und einer Metrik, die vor dem ersten Lauf steht. Kein Proof of Concept und kein Demo-Szenario, sondern etwas, das in Deiner Umgebung läuft.
- 04
Scale
Rollout & ScaleWas der Pilot belegt hat, erreicht die Teams, die es brauchen: Vorgehen, Kontext und Qualitätskriterien stehen, Wiederkehrendes wird zum gemeinsamen Service. Ab hier skalierst Du selbst.
Warum das kein Trainingskurs ist.
Wir arbeiten in Stufen. Nach jeder entscheidest Du, ob und wie es weitergeht. Alles, was entsteht, gehört Dir: Kontext, Prompts, Artefakte, Code.
Ein Gespräch reicht, um herauszufinden, ob das passen kann.
60 Minuten. Wir gehen drei Deiner letzten Zyklen durch und sagen Dir, wo wir den schmerzhaftesten Engpass vermuten und was ein Assessment aufdecken kann. Wenn wir nicht der richtige Partner sind, sagen wir das im selben Gespräch.
ARISE · Andreas Lanyi · alanyi@we-arise.de · +49 179 2260570